Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/-6472-6473-6474-6475-6476-6477-6473-): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6476 -
Telegram Group & Telegram Channel
🎯 ТОП-5 структур данных для обработки изображений

Как компьютеры «видят» изображения?
Какие структуры помогают выделять объекты, экономить память и ускорять алгоритмы?

В этом посте — ключевые структуры, без которых не обойтись в компьютерном зрении:
🔹 Матрицы
🔹 Цепи
🔹 Графы
🔹 Пирамиды
🔹 Квадродеревья

Понятные примеры, плюсы и минусы, где применяются — всё на карточках.

Если хотите узнать больше — полная статья по ссылке: https://proglib.io/sh/nitr6FEIjR

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6476
Create:
Last Update:

🎯 ТОП-5 структур данных для обработки изображений

Как компьютеры «видят» изображения?
Какие структуры помогают выделять объекты, экономить память и ускорять алгоритмы?

В этом посте — ключевые структуры, без которых не обойтись в компьютерном зрении:
🔹 Матрицы
🔹 Цепи
🔹 Графы
🔹 Пирамиды
🔹 Квадродеревья

Понятные примеры, плюсы и минусы, где применяются — всё на карточках.

Если хотите узнать больше — полная статья по ссылке: https://proglib.io/sh/nitr6FEIjR

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение









Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6476

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from in


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA